昨日（８月１８日）、
html5j Webプラットフォーム部 第8回勉強会 - 白い雲のように【IoT/WoTバージョン】 -
http://eventdots.jp/event/567194
に行ってきた。その内容をメモメモ
（表題のAmazonの話は４人目、最後のほう）
dotsの会場紹介について
・８月１日にできた
・昼間はこワーキングスペースとしても貸出（１時間５００円）
・コミニティや、有志などは無料で貸し出し、法人にはお金を取るけど・・・
きょうのアジェンダ
ハッシュタグ #html5jplat
■１人でできるmBaaSでスマートホーム化
MOONGIFT なかつがわさん
・ニフティクラウドについて
・スマートホーム？
ホームオートメーション→今回はこちら
エネルギーを最適制御
・ホームオートメーション
→室内環境
開口部
→セキュリティ
風呂の遠隔自動、ホームシアター
生物（自動給餌、自動散水）
・芝生・・・成り立っている
・イメージ
自動給餌
音声、人物の認識
・ホームオートメーションにおけるmBaaSとは
ドアを開けると照明がつく
明るくなるとカーテン
おじいちゃんおばあちゃんの家が温度が高くなっていると通知
・ＨＡにおけるクラウドとは
ステータスの記録
指定時間の実行
リモートでの確認、監視
閾値をこえたとき
・mBaaS
Node.jsつかえる
・ニフティクラウド
MQTT、タイマー
・ＭＱＴＴについて
pub/sub型のメッセージング
HTTPにくらべヘッダーすくない
M対Ｍができる
・ニフティクラウドのＭＱＴT
ＷｅｂＳｏｃｋｅｔもつかえる
・デモ
らずぱい ２ もでるＢ
ＵＳＢ４つ
そもそもＩｏＴ用じゃない
４８００円
ろじくーる
らずぱいようＷＩＦＩあだぷた
ＩＲキット
ＨＤＭＩＰ
プログラミング言語 Node.js
v0.12系をインストールすると、しあわせになれる
・Julius（音声認識）のインストール
・アーキテクチャ
・クラウド？
ＩｏＴを絡めてみる
・監視システムを作る
motionというライブラリがある（あぷとげっとでとれる）
・タイマー
基本的にＣｒｏｎ
・ＭＱＴＴ
・まとめ
■１日１４０円から始めるＩｏＴデータ分析・可視化
・リアルタイムの可視化
・自己紹介
・２５５億 ７．２兆＄市場
・今、まさに、ＩｏＴ
・なぜＩｏＴとクラウド
自前のサーバー：たいへんじゃないですか？
大量接続
・ＩｏＴの主戦場はクラウド
・Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅのリージョン
１９の地域でサービス展開中：日本２個
・マイクロソフトのＩｏＴ ビッグデータ活用サービス
・Ａｚｕｒｅ ＩｏＴ Ｅｎｄ ｔｏ Ｅｎｄ
・Ａｚｕｒｅ Ｓｔｒｅａｍ Ａｎａｌｙｉｔｃｓ
静止したデータ
ＲＤＢを利用したバッチ処理的アプローチ
動いているデータ：ストリームデータ
・Ａｚｕｒｅ Ｅｖｅｎｔ Ｈｕｂｓ
ＡＭＱＰ／ＨＴＴPＳサポート
７日間保持
・Ｓｔｒｅａｍ Ａｎａｌｙｔｉｃｓへの入力ＪＳＯN例
やりたいことをＳＱＬクエリで実現
→タイムウィンドウ
・重要な３つのＷｉｎｄｏｗｉｎｇ
Ｔｕｍｂｌｉｎｇ 重複しない
Ｈｏｐｐｉｎｇ 重複ゆるす
Ｓｌｉｄｉｎｇ
・事例：ハネウェル サーモスタット状態管理
・ＰｏｗｅｒＢＩダッシュボード
・リアルタイムダッシュボード
基本無料
・さまざまなデータを活用し、さまざまなデバイスと連携
・Windows10ではコルタナと連携
・デモ
シナリオ：センサーデータをリアルタイムに可視化
Event HubとStream Analiyticsは分かれている
なので、イベントをEvent Hubで取っていながら、
Stream Analiyticsの処理をとめることができる
→最後に停止した時間から再開する
■Bluemixで始めるIoT
・自己紹介
・２０２０年にネット接続するデバイスは５００億を超える
・開発されるアプリの数が爆発的に増える
・これからのＩＴ開発
開発サイクルのさらなる短縮化
よりコンポーザブルな開発
・Ｂｌｕｅｍｉｘ
Softlayerを基盤
３０秒でコードを動かす環境を作れる
１００種類を超えるサービス
他社のサービスＡＰＩも豊富
典型的なＩｏＴのアーキテクチャ
ビーコンを活用した新しい顧客体験
・ＩｏＴの世界でＷｅｂ技術者が求められる新たな挑戦
センサーデバイスのデータの接続取得
新しい通信プロトコルへの対応（ＭＱＴT)
ストリームデータの扱い
・ＢｌｕｅｍｉｘはＩｏＴを始めるのに最適な環境です
・Ｒｅｃｉｐｅｓ：さまざまなデバイス接続のレシピをＷｅｂで公開
・ＩｏＴ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ＭＱＴＴサーバーをクラウドで提供
ＭＱＴＴサーバーをクラウドで提供
認証なしでＱｕｉckStart
Ｎｏｄｅ－Ｒｅｄ：直観的なデータフローエディタ
・やってみましょう
スマホをセンサーと見立て、ＨＴＭL5/Javascriptで位置情報
・本格的なＩｏＴシステムの構築に向けて
事例；プジョー様 Ｃｏｎnected Car→ＡＰＩとして公開
・本格的なＩｏＴシステムでの考慮点
適切なハードウェアソフトウェアの選択
データの蓄積とアナリティクス
既存基幹システムと柔軟な連携
ＡＰＩ公開とエコシステム構築
・適切なハードウェア・ソフトウェアの選択
病院のＩＣＵ
クラウド上のＳａａS ＩｏＴ Ｆｏｕｎｄａｉｏｎ
専用サーバー ＩＢＭ ＭｅｓｓａｇｅＳｉｇｈｔ
クラウドがよいのか、オンプレがよいのか
最適な形で組み合わせを
・データの蓄積とアナリティクス
農業を支えるセンサシステム
ＳＱＬ ＤＢ２
ＮｏＳＱＬ Ｃｌｏｕｄａｎｔ
→データの構造が変わる
アナリティクス重要 ２００ミリセカンド ８０項目をリアルタイムで
・基幹システムと柔軟な連携
基幹システムと連携することでＩｏＴの価値を最大化
ＩｏＴアプリと基幹システムの開発サイクルの違い
・ＡＰＩ公開とエコシステム構築
ＡＰＩエコノミーと呼ばれる水平分業の世界に適応する
・まとめ
開発サイクル、コンポーザぶる
新しい技術
Bluemix適している
・Bluemix ユーザーグループ→グループに参加
■ＡＷＳでできるＩｏＴ
・自己紹介
・ＡＷＳ使ってる人：ほとんどが手を挙げる
・数字で見るＡＷＳ
世界に先影２００６年より、クラウドサービスを提供
世界に１１箇所のリージョンと３０か所のアベイラビリティゾーン（ＤＣのかたまり）
世界で１９０カ国の１００万のアクティブなお客様
累計で４８回以上値下げ
Ａｍａｚｏｎ．ｃｏｍが＄７Ｂの時に必要だったサーバーリソースを毎日追加
・アマゾンでの取り組み
amazon dash:US展開
amazonドローン
amazon echo：人工知能スピーカー
→alexa Skill Kit(ASK)独自のスキルを覚えさせることができる
ＡＷＳ Ｌａｍｂｄａを使ってプログラミングできる
・ＡＷＳ Ｌａｍｂｄａ
クラウド乗でのイベント駆動なコンぴゅーと
ステートレスでリクエスト駆動なコード実行
インフラの管理が不要
キャパシティ
スケール、
デプロイ
オートスケール
Node.js,Java
細やかな料金体系
リクエストに対する低額の課金：リクエスト数と実行時間課金、無料枠
・ＩｏＴ的使い方
センサーデバイスで発生したイベントをトリガーに処理実行可能
Ｉｎｔｅｌ ＥｄｉｓｏｎとＡＷＳではろーわーるど
えじそん ＡＰＩゲートウェイ らむだ
ＡＰＩゲートウェイ：ＲｅｓｔｆｕｌＡＰＩをたたく
・Ａｍａｚｏｎ ＡＰＩ Ｇａｔｅｗａｙ
独自のＲＥＳＴful ＡＰＩを作ることができるマネージドサービス
・ＡＷＳの何がいいのか
Ｗｈｙ ＡＷＳ ｆｏｒ ＩｏＴ／Ｍ２Ｍ？
低コスト
スケールしていない段階から、スケールしても大丈夫なように
４０を超えるサービス
・ＩｏＴ・Ｍ２Ｍシステム構成
デバイス
プロセッシング
ビジュアライズ
機械学習
・データフローとＡＷＳサービスのマッピング
Ｓ３
Ｋｉｎｅｓｉｓ
ＤｙｎａｍｏＤＢ
ＡＷＳ らむだ
ＫＣＬ
ＥＭＲ
ＲｅｄＳｈｉｆｔ
・Ｓ３
シンプルストレージサービス
ＤｒｏｐＢｏｘの裏側はＳ３
・Ｋｉｎｅｓｉｓ
データのストリーミング処理のためのマネージドサービス
低レイテンシー高信頼性
データ入力：fluentdからも＆データ処理：Spark,EMR
シーケンス番号
・ＥｌａｓｔｉｃＭａｐＲｅｄｕｃｅ
・ＲｅｄＳｈｉｆｔ
データウェアハウス
・例えば
dash様：こねくテッドか―
イベント会場での騒音監視システム
あきんどスシロー様
・まとめ
