ビッグデータを収集後、どのようにデータ解析を行うかという話。
現在の主流は、
・データを可視化して、テキトーに見ながら、仮説を立てていく（Tableauとか使って）
・ＲないしはＳＰＳＳを使って、統計的に解析する
が中心なんではないだろうか？
で、特に後者の場合、ある程度の統計知識が必要となる。
それはめんどくさいし、費用もかかるし、時間もかかる・・・
・・・となってくると、今後は、ビッグデータを
・目的変数だけ決めたら、あとは機械学習、人工知能に食わせて、
結果だけを受け取る
っていう方向になってくるんじゃないかと思う。
企業はカネさえ儲かればいいのであって、細かい統計的説明はいらないのだから・・
最近、そういう文脈で、機械学習や人工知能を見ている。
【そこはかとなく、関連ありそうな話】
・ビッグデータが支える、25年ぶりの人工知能ブーム
http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20141125/274222/
・ビッグデータ時代の機械学習アルゴリズム：オンライン学習
http://www.nttdata.com/jp/ja/insights/trend_keyword/2014110601.html
