「富士通ビッグデータフォーラム２０１４」つぎは、
ビッグデータ・オープンデータ利活用を支える富士通研究所の先端技術
をメモメモ
ビッグデータ：という言葉ができて３～４年
３つの方向性＋１
３つのV
実際にどう使うか？
新しいデータ、新しい分析、新しい適用分野
従来のBA,BI：過去の分析
→ビッグデータ：社外のデータで、今何が起きているか
リーチできないお客さんがなにをかんがえているか
メディアデータ、センサデータ、オープンデータ
最適化、自動化
社会での新しい使い方
新しいデータ～オープンデータ
・オープンデータの動向
国家IT戦略
市場規模１兆円、波及効果５兆円
データカタログサイト
地下鉄
学会
課題
データのライセンス、権利
クリエイティブコモンズ
データ形式
・オープンデータ活用の事例
Where Does Money go
不動産業でビジネスにつかう→登記情報なども
・機械判読可能な形式では
ティムバーナーズリーのオープンデータの格付け
PDF→CSV→LOD
オープンデータに基づく地域特性の可視化
地域特性の評価尺度：環境・経済・社会
林業、バイオマス
→機械的に公開されているのでできる
・LODコンテンツの例
DBPedia
GeoNames
・LOD
Webとにてる
ヒトが作ったデータにもリンクつけられる
リンクをたどれば、活用できる
富士通研究所のとりくみ
かたっぱしからあつめた
LOD4ALL（ろっどふぉーおーる）に公開
オープンデータでお金にはならない
企業データと組み合わせてリンクをはる
LOD：検索しやすいデータではない
分散の仕方
オープンデータのリンク自動的付与技術
名寄せ
値の類似性、グラフ構造の類似性を考慮
ニューヨークタイムズ：記事データ
オープンデータ、ビッグデータの課題
・必要なデータを集めて、加工するのが必要
・LODを用いたデータ連携
LODを中心に各種データを連携
・企業業績評価など
新しい分析、活用
予測・最適化
・１回だけ分析おしまい？→使い続ける仕組み
・ビジネスサイクルをまわす
・社会を認識する技術／ぐるっとまわす。
社会俯瞰マップ：SNSによる社会の観察
Twitterー分析で犯罪マップを作る
新聞社向けに記事
複合データ分析による災害検知→ゲリラ豪雨
XバンドMPレーダー＋Twitter
あめがふったことは分かる
→実際のところはわからない：Twitter
高速ストリーム処理技術XeSTR(じぇすたー）
CEPにくらべても、集計期間が長くなるほど、
実業務の中でのデータ活用
・需要予測に基づく在庫最適化
正確に当てるのは困難
モデル予測制度技術→予測最適化制御技術
おおはずししないのを選ぶ
キャンペーンのときのリスクを軽減
新しい領域
利用者意識に踏み込んだデータ活用
社会的公平性、満足感
・利用者の満足度推定に基づくオンデマンド交通
お客さんが少ないと：タクシー
利用者が多くなると：バス
→最適化する
AI
・ロボットは東大に入れるかNII
富士通研：数学
人工知能の社会へのインパクト
スマートマシン
ビジネス価値創造を目指して
