昨日、制御系の話を書いていて思ったんだけど、
むかし、ニューロ＆ファジイってあったよね。
そのうち、
Deep Learning ＆ ファジイ家電
とか、出てきそうだ。
家電をファジイ制御するときのメンバーシップ関数を決定するのに
（ニューロの代わりに）Deep Learningを利用するとか・・・
まあ、ファジイ使わなくても、Deep Learningで、制御してもいいのかもしれない
（エアコンなら、入力をセンサー、出力を温度設定にして・・・）
そうすると、センサー値と実際に人が温度調整、電源ON/OFF
した結果を機械学習できる。
「エアコンは、各家によって、快適な温度は違います。
そこで、機械学習
エアコンのセンサーと、温度調節を機械学習して、
クラウドで快適な温度になる式を人工知能でもとめて
制御します」
なんていう、エアコンが・・・・でてきたりして・・・
