どうも、４月に入ってから「聞いてきた！」シリーズを書いていないみたいなので、
一気にまとめ書き
基礎から応用やトレンドまで学ぶ量子コンピューティングセミナー＃２
https://liberal-arts-for-tech.connpass.com/event/123267/
の内容メモメモ、
で、表題の件を言うと、
１．まずどうやって量子を計算していくかの回路図をHとかXとかYとか使って書く
２．それをプログラミングに落とす。
そのプログラミングの内容は、したのメモに出てくる
１．量子ビットを用意して、初期化する
２．計算を記述する（ユニタリ行れるで）
３．計算する（ユニタリ行列を量子ビットに作用させるという）
４．測定する→確率的に答えが求まる
３．そのプログラムをシミュレーターで動かす。または量子コンピューターで動かす。
https://github.com/kyamaz/openql-notes/tree/master/docs/20190409
に今日の資料は入ってるよ！
・自己紹介
OpenQLやってる。
・今日のゴール
量子計算の手順を身に着ける
量子アルゴリズム
Groverのアルゴリズム
量子テレポーテーション
Shorのアルゴリズムは努力目標
・量子コンピューター
量子的なものを扱う（定義は決まっていない）
量子状態がつくれればいい→ハードウェアはいろいろ
・２方式
アニーリング方式、ゲート方式
アニーリング：組み合わせ最適化しかできない
ゲート：理論上、なんでもできる
・手元でプログラム書いて、実行できる
→シミュレーションもできる
・量子コンピューター：アセンブリを強いられる
・SymPy(しむぱい）：量子コンピューター関係ない
MathmaticaのPyThon版
数学的な式変形に適している
→量子コンピューターの計算機能も入ってる
・ケット、ユニタリ、ゲート回路図をくみ上げていく
量子計算は、複素行列の演算として扱えます。
１．量子ビットを用意して、初期化する
２．計算を記述する（ユニタリ行れるで）
３．計算する（ユニタリ行列を量子ビットに作用させるという）
４．測定する→確率的に答えが求まる
量子ビット：縦ベクトルになる 確率を表している
Hとかは行列に落とせる
qappl：ようす
H(0)とかH(1)は、どのキュービットにいるかを示す
X＝Not
CNot コントロールが１のとき反転する
toffoli（とほり）ゲート
SymPyは順番が逆（数学的には正しい）
メジャーオール：すべての測定（確率）を求めてしまう
ワンショット：１個づつ出てくる
representsで行列展開する（それまでは代数）
・意味のある計算：Grover
１つの状態をみつけだす
アルゴリズム
一様な重ね合わせをつくる（Hを全部に書ける）
あたりになった状態を、マイナスにする
拡散変換をする（平均値まわりの反転）
サブルーチン
かさねあわせ→あだまーる
マーキング→CCZ
やった内容のまとめ
https://qiita.com/openql/items/e5b98bcd13fb4f0b6d59
