ALBERT、アマゾンデータサービスジャパン、ACCESSの3社が、IoTとビッグデータ分析をテーマとしたセミナー
IoT活用事例セミナー
～センサーデバイスとビッグデータ・アナリティクス戦略 成功への3つのポイント～
http://www.albert2005.co.jp/seminar/151023.html
を途中から聞いてきたのでメモメモ
なお、表題の件は、一番最後のほうに出てくる（３人目の話者がＡｍａｚｏｎ）
（途中、ALBERTのDeepLearningの説明から）
Deep Learning応用例
パンやさんのレジ打ち
製造業の不良品、欠品
医療
マーケティング：製造小売
タグづけの自動化→ディープラーニング
クルマの自動運転
車載カメラから
白線判定
→オリンピックが来る前に技術的には可能になる？
音声認識
大容量をリアルタイムで
データ収集
ＡＬＢＥＲＴ出資のエリクサー音声技術２つ
・フィンガープリント：
・ウォーターマーク：信号来た時特定
→音を使ったＩｏＴ
・山手線：車両ごとに違う音→ケータイから特定
３Ｄ貞子：スマホと連動
映画と連動して動く→音声をとらえてアプリを制御
非可聴の信号を入れる
ファミマラジオ Ｏ２Ｏ
防災、防犯、マルチリンガル
防災放送、
アプリ側で母国語変換
製造業におけるアナリティクス需要
異常検知：ネットワークつなげられない時、音を使って
稼働監視：ショベルカー、位置データを音から
需要予測：
製品企画：トレンド分析（これから）
高度な分析力
■Beacon事例から見るIoTサービス開発を成功に導くポイント
・会社紹介
すべての機器をネットワークにつなぐ
すべての機器とサービスと人をつなぐ
・Beacon
IoTに特化した技術ではない
iBeacon:スマホ標準搭載→AndroidはBeacon
Bluetooth：電池なくなる→ローエナジーで持ちよくなった
・iBeaconの基本的な仕組み
ハードウェア、受信機、アプリ、配信サーバーが必要
UUid,マイナー、メジャー
→スマホで
→サーバーにとばす：どのスマホが、どのＩＤに触れたかわかる
デバイス→スマホへの一方向が基本
・ハードウェア
ＡＢＦ
１０００円を切るモノから。安価
ＮＦＣ：１５センチ
ビーコン７０ｍまでも、電波強度変更できる
ネイティブアプリを入れる：制約
温度、湿度、気圧センサー
６軸 加速度センサー
・iBeaconイノベーション
BLE 低消費電力／設置簡単／低コスト
受信：スマホ→みんながもつサービスインフラ
・GoogleもEdystoneを発表
ネイティブアプリ不要。Chrome入っていれば
・７５％以上はBeacon受信可能→ターゲット広がった
B to B to C
パーソナライズ
・事例
Ｏ２Ｏ 位置測位
ウェアラブル連携：大阪マラソン、東京ドーム
新たなビジネスの形
IoT
・Ｏ２Ｏ事例
映画館でのプロモーション Ｘ－ＭＥＮ
アパレルメーカーのＯ２Ｏ ナノ・ユニバース→リアル店舗
・位置測位
空港内ナビゲーションサービス
→必要な情報が降ってくる
総務省：Ｇ空間シティ構想
子供見守りサービス：リクルート住まいカンパニー
・ウェアラブル
東京ドーム：売り子さん呼出しサービス：座席de注文
・ＩｏＴ
ネスレジャパン：バリスタ→コーヒーマシンのＩｏＴ化
・ネスカフェのＩｏＴのポイント
（１）Beacon後付け＋スマフォアプリ
・発想の逆転！
（２）アプリが果たしている役割
（３）コーヒーマシンのＩｏＴ化
・ボタンビーコン
amazon Dash ：究極のショートカット。ボタンを押せばAmazonが持ってくる
→押したときだけビーコン
・１クリックでビール
・ダブルクリックで呼出し
・ながおしでお会計
・ボタンビーコンの利用シーン
シュートカットボタン
呼び出しボタン
サポートボタン
高齢者支援
・Beaconがつなぐ世界の変化
技能伝承→ノウハウの情報をとる
ウェアラブル連携
日本交通：広告を見ると、博報堂がクーポンを出す
→タクシー料金が割引になるわけではない
・ＩｏＴサービスポイント
センサデバイス開発実績事例 ２０１３年販売
fullmiereふるみえる
センサデバイスを用いたマネタイズ事例
＋ＳａａＳ＋Ｄａｔａ
→まず、はじめてみる
・３つの落とし穴を乗り越えて
（１）行動順応性
→だれもやっていないから価値がある
チャレンジを許容する風土：スピードが大事
（２）クライアントファースト
エンドの人がどう使うか
（３）手段と目的の取り違え
・ポイント
企画
機器・機能の多様性
短期間
・ＩｏＴ開発の課題を
Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｎｅｃｔ ＢａａＳ
→ＳＤＫ、サービスプロファイル
・まとめ
Beaconがもたらしたイノベーション
変容、発展するビジネス
サービスを支えるフレームワーク
IoTのコンシューマー市場のけん引役としてのBeacon
■IoT/M2Mのデータ活用を支えるＡＷＳクラウドサービス
・自己紹介
・アマゾンのビジネス
eコマース
マーケットプレイス
アドバタイジング
クラウド
→カスタマーファースト／スケールメリット／テクノロジーカンパニー
・ＡＷＳとは
２００６年よりクラウドサービスを提供
１１箇所のリージョン
フィードバックもとに機能改善
数千を超えるパートナー
５０回以上値下げ
ガートナー IaaSで評価
日本で２万以上
あぷりにちかいかたちも
・クラウドコンピューティングとは
６つ
初期投資が不要
低額な利用価格
実際の使用分のみ支払
セルフサービスなインフラ
スケールアップ・ダウンが容易
ビジネススピードの改善
・ＡＷＳのＩｏＴ事例
Amazon Dash→eコマースでも本気
Amazon echo→インテリジェントスピーカー
ドローン
・AWSとのIoTイニシアチブでの事例
ＧＥ
dropcam
ＢＭＷ：Learning Maps(CARASSO)
・事例：
Dashという会社がやっているコネクテッドカー
あきんどスシロー
サニックス：太陽光発電 HEMS
→電力自由化 パワーコンディショナー
かほ無線(GooDay；ホームセンター）RedShift、Beaconで動線把握
エコモット：融雪監視→工事現場監視
・Why AWS for IoT
とにかく低コストにしたかった
スケールしていない段階から、スケールしても大丈夫な構成にしたかった
・スケール対応可能
容易なグローバル展開
インバウンド費用が無料
充実しなエコシステム
早いイノベーションのスピード
・ＡＷＳの新サービス AWS IoT
（りいんべんとで紹介）
・ＭＱＴＴのブローカーのサービス
デバイスＳＤＫ
認証とアクセス許可
レジストリ
メッセージブローカー
ルールエンジン→ＡＷＳサービス
デバイスシャドウ→アプリケーション
・メッセージブローカー
ＭＱＴＴとＨＴＴＰ１．１
デフォルト証明書使う
・ルールエンジン
シンプル＆慣れた構文
ＳＱＬ
ＪＳＯＮサポート
メッセージ変換機能
・ＡＷＳサービス呼出し
保管サービスと連携
Ｌａｍｂｄａ、ＳＮＳ
・ＩｏＴシャドー
ＩｏＴデバイスが停止中でも、クラウド上でデータは連携、後で共有
・IoTスターターキット
るねさす。いんてる
・値段
１０００万メッセージで８ドル（月）
・既存サービスとＡＷＳ ＩｏＴの連携
データフローとＡＷＳサービスのマッピング
収集
処理：らむだ
分析：れっどしふと、機械学習
保存
・Kinesis
大量でかつ連続したセンサーデータ(httpsで）
・AWS Lambda（らむだ）
センサーデバイスで発生したイベントをトリガーに処理実行可能
コードだけ書けばよい
・RedShift
フルマネージドのデータウェアハウス
従来のＢＩツール、ＳＱＬでの利用が可能
・ルールエンジンとストリームデータ
・ブロックを組み合わせることで様々なアーキテクチャに対応
まとめ
・ＡＷＳは多くのお客様にりよいいただいている
・ＡＷＳ ＩｏＴはＩｏＴ／Ｍ２Ｍの機能を提供
表題の件、大きな違いはサポートしているプロトコル
Amazon IoT（新サービス）は、MQTTとHTTP1.1（ただし証明書必要）
kinesisは、HTTPS
